自由职业者的收入是基于项目的；这创造了与领取固定工资的员工不同的财务结构。手动跟踪和预测通常基于过去几个月的平均值，但市场需求、行业周期和客户行为并不是线性进展的。
预测模型超越历史数据，还包括当前的市场信号。这样，可以提前注意到项目之间的差距，并制定相应的准备计划。
安装过程不需要技术知识。从连接到优化投资组合的三个步骤只需几分钟即可完成。
通过单一连接将您现有的项目和收入记录合并到系统中。无需手动输入数据。
该模型通过共同评估收入波动和市场趋势来识别潜在的空白期。
分析结果转化为优先行动计划；明确列出了后续步骤。
系统通过将历史收入数据与当前市场指标相结合来创建概率范围。这个范围不是一个“确切的数字”，而是一个根据不同情况而变化的预测范围。
当新数据到达时，模型会重新计算其预测。与一次性报告不同，这种持续更新可以及时适应不断变化的情况。
并非每个自由职业者的数据需求都是相同的。以下两个示例显示了如何处理不同的优先级。
对于从事短周期项目的开发人员来说，该模型会跟踪每周的收入波动，并给出下一个项目窗口何时到来的早期信号。
对于建立长期客户关系的设计师来说，该模型通过突出每月和每季度的趋势来帮助规划合同续签期。
连接的数据源的处理受到访问权限的限制。不与第三方共享，数据仅用于分析目的。
该模型根据历史数据和当前市场指标提供了一系列可能性。不提供绝对保证；目的是支持不确定性下的决策。
该系统被设计为能够与常用的数据格式连接。连接通过一次性授权步骤完成。
数据源绑定步骤针对的是这个时期。连接后根据连接数据量自动进行分析和投资组合优化。
连接您的数据源，开始人工智能分析，并查看您的下一步战略举措。